מדוע לבצע מטא-אנליזה?
מהי מטא-אנליזה?
מטא-אנליזה היא הליך סטטיסטי לשילוב נתונים ממחקרים מרובים. כאשר אפקט הטיפול (או גודל האפקט) עקבי ממחקר אחד למשנהו, ניתן להשתמש במטא-אנליזה כדי לזהות השפעה נפוצה זו. כאשר ההשפעה משתנה ממחקר אחד למשנהו, ניתן להשתמש במטא-אנליזה כדי לזהות את הסיבה לשונות.
מדוע לבצע מטא-אנליזה?
החלטות לגבי התועלת של התערבות או תוקפה של השערה אינן יכולות להתבסס על תוצאות של מחקר יחיד, מכיוון שהתוצאות בדרך כלל משתנות ממחקר אחד למשנהו. במקום זאת, יש צורך במנגנון כדי לסנתז נתונים בין מחקרים. לשם כך נעשה שימוש בסקירות נרטיביות, אך הסקירה הנרטיבית היא סובייקטיבית במידה רבה (מומחים שונים יכולים להגיע למסקנות שונות) והופכת לקשה באופן בלתי אפשרי כאשר מעורבים בה לא מעט מחקרים. מטא-אנליזה, לעומת זאת, מיישמת נוסחאות אובייקטיביות (בדומה ליישום סטטיסטיקה על נתונים במחקר יחיד), וניתן להשתמש בה עם מספר רב של מחקרים.
מטא-אנליזה במחקר יישומי ובסיסי
חברות תרופות משתמשות במטא-אנליזה כדי לקבל אישור לתרופות חדשות, כאשר רשויות רגולטוריות דורשות לעתים מטא-אנליזה כחלק מתהליך האישור. קלינאים וחוקרים יישומיים ברפואה, חינוך, פסיכולוגיה, משפט פלילי ושורה של תחומים אחרים משתמשים במטא-אנליזה כדי לקבוע אילו התערבויות עובדות, ואילו עובדות הכי טוב. מטא-אנליזה נמצאת בשימוש נרחב גם במחקר בסיסי כדי להעריך את הראיות בתחומים מגוונים כמו סוציולוגיה, פסיכולוגיה חברתית, הבדלים בין המינים, מימון וכלכלה, מדע המדינה, שיווק, אקולוגיה וגנטיקה, בין היתר.
היכן מטא-אנליזה משתלבת בתהליך המחקר?
פרסומים
כתבי עת רבים מעודדים חוקרים להגיש סקירות שיטתיות ומטא-אנליזות המסכמות את גוף הראיות בשאלה ספציפית, וגישה זו מחליפה את הסקירה הנרטיבית המסורתית. מטא-אנליזות ממלאות גם תפקידי משנה במאמרים אחרים. לדוגמה, מאמר המדווח על תוצאות עבור מחקר ראשוני חדש עשוי לכלול מטא-אנליזה במבוא כדי לסנתז נתונים קודמים ולעזור למקם את המחקר החדש בהקשר.
תכנון לימודים חדשים
מטא-אנליזות יכולות למלא תפקיד מפתח בתכנון מחקרים חדשים. המטא-אנליזה יכולה לסייע לזהות אילו שאלות כבר נענו ואילו נותרו פתוחות, אילו מדדי תוצאה או אוכלוסיות צפויים להניב תוצאות משמעותיות, ואילו גרסאות של ההתערבות המתוכננת צפויות להיות החזקות ביותר.
בקשות למענקים
מטא-אנליזות משמשות בבקשות למענקים כדי להצדיק את הצורך במחקר חדש. המטא-אנליזה משמשת לשים את הנתונים הזמינים בהקשר ולהראות את התועלת הפוטנציאלית של המחקר המתוכנן. המרכיבים הגרפיים של המטא-אנליזה, כגון חלקת היער, מספקים מנגנון להצגת הנתונים בצורה ברורה, וללכידת תשומת הלב של הסוקרים. חלק מסוכנויות המימון דורשות כעת מטא-אנליזה של מחקרים קיימים כחלק מבקשת המענק למימון מחקרים חדשים.
מטא-אנליזה מקיפה
"Comprehensive meta‐analysis (CMA) is essential software for the meta‐analyst. Complex analyses can be conducted easily using this intuitive software. The support staff are always helpful and respond quickly when questions arise. I highly recommend CMA."
Erika A. Patall - Department of Educational Psychology, The University of Texas at Austin, Austin, TX
"I've used CMA for years now as a researcher and teacher. It is uncommon to see a program that is so full‐featured yet easy enough to use that you can pick it up in an afternoon. The calculations are spoton and the images are sharp enough for use in publication. I recommend the software to all of my students and colleagues who are performing meta‐analysis."
David Walton PT, PhD - Assistant Professor, The University of Western Ontario
שאלות נפוצות
הורדות פופולריות
מטא-אנליזה מקיפה
מטא-אנליזה מקיפה (CMA) היא תוכנת מחשב רבת עוצמה למטא-אנליזה. התוכנית משלבת קלות שימוש עם מגוון רחב של אפשרויות חישוביות וגרפיקה מתוחכמת.