תוכנת CMA - השוואות
איך CMA בהשוואה לרבמן?
הזנת נתונים היא הרבה יותר קלה עם CMA.
המכניקה של הזנת נתונים היא הרבה יותר פשוטה ב- CMA - אתה עובד עם ממשק גיליון אלקטרוני, ויכול להעתיק ולהדביק נתונים בקלות רבה ככל שתוכל ב- Excel. לעומת זאת, תהליך הזנת הנתונים ב- Revman דורש מהמשתמש להגדיר טבלאות והשוואות לפני תחילת הזנת הנתונים.
CMA יחשב את גדלי האפקטים באופן אוטומטי.
בכל מטא-אנליזה מתחילים עם נתוני הסיכום שפורסמו עבור כל מחקר ומחשבים את אפקט הטיפול (או גודל האפקט). לדוגמה, אם מחקר מדווח על מספר האירועים בכל קבוצה, ניתן לחשב את יחס הסיכויים. לחלופין, אם מחקר מדווח על אמצעים וסטיות תקן, תוכל לחשב את הפרש הממוצע הסטנדרטי.
רבמן יקבל נתוני סיכום בשני פורמטים בלבד – אירועים וגודל מדגם, או אמצעים וסטיות תקן. אם מחקרים כלשהם מספקים נתונים בפורמט אחר (כגון יחס סיכויים ורווחי סמך), יהיה עליך לחשב את גדלי ההשפעה והשונות באופן ידני עבור מחקרים אלה. לעומת זאת, CMA מאפשר לך להזין נתונים ביותר מ- 100 פורמטים, ויחשב את גודל האפקט והשונות עבור כל הפורמטים הללו. לא פחות חשוב, רבמן דורש להזין נתונים לכל המחקרים באותה פורמט. לעומת זאת, עם CMA ניתן להזין נתונים עבור כל מחקר בפורמט משלו, ולהשתמש בפורמטים רבים ככל הנדרש באותו ניתוח. CMA תומך גם במגוון רחב יותר של גדלי אפקטים מאשר Revman.
CMA מסוגל ליצור חלקת יער מותאמת אישית ברזולוציה גבוהה.
חלקת היער ברבמן מציעה מעט אפשרויות להתאמה אישית. לעומת זאת, CMA מאפשר למשתמש שליטה מלאה על כל האלמנטים בחלקת היער, ייצור חלקות ניתנות להרחבה (המדפיסות ברזולוציה הגבוהה ביותר האפשרית עבור המדפסת או היומן), ומאפשר למשתמש לשלוט בצבע של כל אלמנט בחלקה. CMA מאפשר גם ייצוא בלחיצה אחת לתוכניות אחרות כגון PowerPoint™ ו- Word™.
דוחות
CMA תיצור טקסט בן שני עמודים המדווח על כל הנתונים הסטטיסטיים ויכול לשמש כתבנית לפרסום. הוא גם מציע את האפשרות לבאר את הדו"ח עם דיון על המשמעות של כל סטטיסטיקה, אילו הנחות נעשות בחישוב הסטטיסטיקה, וכיצד לפרש את הסטטיסטיקה כראוי. התוכנית תוסיף הפניות ואתה יכול לייצא את הדוח ל- Word בלחיצה אחת. לחץ כאן כדי לראות דוח לדוגמה.
מרווחי חיזוי
כל התוכנות יחשבו את הרווח בר-סמך. זה אומר לנו עד כמה בדיוק הערכנו את גודל ההשפעה הממוצע, אבל לא אומר כלום על היקף גודל ההשפעה משתנה בין מחקרים. זהו תחום מרווח החיזוי, ורוב הנחיות הפרסום למטא-אנליזה מעודדות כיום חוקרים לדווח על מרווח החיזוי. CMA מאפשר לך לכלול את מרווח החיזוי על חלקת היער. בנוסף, זוהי התוכנית היחידה שתיצור עלילה המציגה את כל התפלגות האפקטים האמיתיים. ניתן לייצא תרשים זה ל- Word או ל- PowerPoint.
הדרכות וידאו
CMA כולל הדרכות וידאו. ערכות לימוד אלה משתמשות בניתוחי מקרים המראים כיצד לבצע ניתוח מתחילתו ועד סופו וכיצד לדווח על התוצאות. חשוב לציין, הסרטונים מסבירים את ההיגיון של כל שלב בהקשר של הניתוח הגדול יותר. אתה יכול לצפות בסרטון מתחילתו ועד סופו, כדי ללמוד על התהליך כולו. לחלופין, תוכל לקפוץ לחלק בסרטון הרלוונטי לחלק מסוים של התוכנית.
הימנעות מטעויות נפוצות
רובן המכריע של המטא-אנליזות המוגשות לפרסום כוללות טעויות בפירוש הסטטיסטיקה. CMA כולל קישור לקובצי PDF הדנים בפירוט בטעויות נפוצות (ולעתים חמורות) אלה. בנוסף, מסמכי PDF מסבירים כיצד להימנע מטעויות אלה בניתוח שלכם.
פונקציות מתקדמות
CMA מאפשר לך להעריך את ההשפעה של משתנים מנחה. השתמש בניתוח שונות כדי להשוות את השפעת הטיפול בין קבוצות ("האם הטיפול יעיל יותר לחולים אקוטיים מאשר לחולים כרוניים?"). השתמש במטא-רגרסיה כדי להעריך את ההשפעה של מנחים רציפים ("האם השפעת הטיפול עולה עם המינון?"). כדי להעריך את ההשפעה הפוטנציאלית של הטיית פרסום, CMA כולל מערך של פונקציות, כולל תרשים משפך, שבו רבמן כולל רק את תרשים המשפך. CMA תריץ מטא-אנליזה מצטברת כדי להראות כיצד הראיות השתנו לאורך זמן. היא גם תריץ ניתוח שהוסר ממחקר אחד כדי להראות את ההשפעה של כל מחקר על ההשפעה המשולבת.
האם CMA מציעה את אותן נוסחאות כמו רבמן?
כן. צוות הפיתוח של CMA כולל כמה מאותם אנשים האחראים על הפיתוח של רבמן. CMA כולל את כל אותן נוסחאות חישוביות, אומת מול רבמן ומספק בדיוק את אותן תוצאות (ראה תיעוד). CMA מציעה גם אפשרויות נוספות, אך כוללת כפתור "השתמש באותן אפשרויות כמו Revman", שמגדיר את כל האפשרויות כך שיתאימו ל-Revman.
מטא-אנליזה מקיפה
"Although my centre develops the statistical software the whole Cochrane Collaboration uses for its systematic reviews and meta‐analyses (Review Manager), I have often used Comprehensive Meta‐ Analysis for my own research projects, as it is easy to import data from Excel, to use effect modifiers, and also because it allows meta‐regression and produces bubble graphs that are easy to work with in Word or PowerPoint."
Peter C. Gøtzsche - Professor, Director, MD, DrMedSci, MSc, Nordic Cochrane Centre, Copenhagen, Denmark
"Your software is very convenient and useful for systematic reviewers. I used this software to conduct Cochrane systematic review and also helped several postgraduates at University of Ottawa for their research on environmental toxicology and epidemiology. Their manuscripts were all accepted by the internal peer‐reviewed journals."
Senior Epidemiologist - Blood Safety Surveillance and Health Care, Acquired Infection Division Centre for Communicable Disease and Infection Control, Public Health Agency of Canada, Ottawa, ON
"I have used Comprehensive Meta‐Analysis software within a course on research methods for doctoral students in nursing. With only a 90‐minute introduction, students were ready to begin data entry and to conduct basic analyses. Both they and I were pleased with its intuitive interface and with the clarity of its output. Additionally, Biostat, Inc. has provided excellent support in our efforts to employ the software in a classroom setting."
Stephen J. Walsh, Sc.D. - Associate Professor School of Nursing, University of Connecticut
איך CMA בהשוואה ל-R?
CMA היא תוכנית שפותחה במיוחד עבור מטא-אנליזה. ככזה, הוא כולל פונקציות לחישוב אוטומטי של גדלי אפקטים, לביצוע מטא-אנליזות בסיסיות ומתקדמות וליצירת גרפיקה באיכות פרסום.
R היא חבילה סטטיסטית למטרות כלליות. בעוד של-R אין תמיכה מהותית במטא-אנליזה, מומחים שונים כתבו נהלים לניתוח בסיסי, לניתוח מצטבר, למטא-רגרסיה, להטיית פרסום ועוד. מאז הפונקציונליות של R ו- CMA דומים, ההבדל העיקרי הוא בקלות השימוש ובאפשרויות להתאמה אישית של הפלט.
R היא שפה מונחית פקודות, כלומר אתה מקליד פקודות, או משתמש בתיבת דו-שיח כדי ליצור פקודות, אשר נשלחות לאחר מכן לתוכנית. CMA היא תוכנית מונחית תפריטים, בדומה לאקסל.™
גדלים של אפקטי מחשוב
ב- R, עליך לחשב את גודל ההשפעה והשונות עבור כל מחקר ולאחר מכן לבנות מסד נתונים של השפעות אלה לפני הפעלת המטא-אנליזה. אם מחקרים שונים מספקים נתונים בפורמטים שונים, יהיה עליך לחשב את גדלי ההשפעה והשונות באמצעות פונקציות שונות. לעומת זאת, CMA מאפשר לך להזין נתונים ביותר מ- 100 פורמטים, ויחשב את גודל האפקט והשונות עבור כל הפורמטים הללו. עם CMA אתה יכול להזין נתונים עבור כל מחקר בפורמט משלו, ולהשתמש בפורמטים רבים ככל הנדרש באותו ניתוח.
ניתוחים
R מחשב ערכים ושולח אותם לחלון דמוי DOS לצפייה. ב-CMA מסך הניתוח הוא אינטראקטיבי – ניתן להשתמש במסך באופן אינטראקטיבי כדי לחקור את ההשפעה של מחקרים שונים, את ההשפעה של סכמות שקלול חלופיות וכן הלאה.
חלקות יער
כדי ליצור חלקת יער ב- R אתה צריך לעבוד עם קוד שאינו אינטואיטיבי מאוד. לעומת זאת, חלקת היער ב-CMA ניתנת להתאמה אישית נרחבת.
דוחות
CMA תיצור טקסט בן שני עמודים המדווח על כל הנתונים הסטטיסטיים ויכול לשמש כתבנית לפרסום. הוא גם מציע את האפשרות לבאר את הדו"ח עם דיון על המשמעות של כל סטטיסטיקה, אילו הנחות נעשות בחישוב הסטטיסטיקה, וכיצד לפרש את הסטטיסטיקה כראוי. התוכנית תוסיף הפניות ואתה יכול לייצא את הדוח ל- Word בלחיצה אחת. לחץ כאן כדי לראות דוח לדוגמה.
מרווחי חיזוי
כל התוכנות יחשבו את הרווח בר-סמך. זה אומר לנו עד כמה בדיוק הערכנו את גודל ההשפעה הממוצע, אבל לא אומר כלום על היקף גודל ההשפעה משתנה בין מחקרים. זהו תחום מרווח החיזוי, ורוב הנחיות הפרסום למטא-אנליזה מעודדות כיום חוקרים לדווח על מרווח החיזוי. CMA מאפשר לך לכלול את מרווח החיזוי על חלקת היער. בנוסף, זוהי התוכנית היחידה שתיצור עלילה המציגה את כל התפלגות האפקטים האמיתיים. ניתן לייצא תרשים זה ל- Word או ל- PowerPoint.
הדרכות וידאו
CMA כולל הדרכות וידאו. ערכות לימוד אלה משתמשות בניתוחי מקרים המראים כיצד לבצע ניתוח מתחילתו ועד סופו וכיצד לדווח על התוצאות. חשוב לציין, הסרטונים מסבירים את ההיגיון של כל שלב בהקשר של הניתוח הגדול יותר. אתה יכול לצפות בסרטון מתחילתו ועד סופו, כדי ללמוד על התהליך כולו. לחלופין, תוכל לקפוץ לחלק בסרטון הרלוונטי לחלק מסוים של התוכנית.
הימנעות מטעויות נפוצות
רובן המכריע של המטא-אנליזות המוגשות לפרסום כוללות טעויות בפירוש הסטטיסטיקה. CMA כולל קישור לקובצי PDF הדנים בפירוט בטעויות נפוצות (ולעתים חמורות) אלה. בנוסף, מסמכי PDF מסבירים כיצד להימנע מטעויות אלה בניתוח שלכם.
האם CMA מציע את אותן נוסחאות כמו R?
כן. CMA כולל את כל אותן נוסחאות חישוביות, אומת מול R ומספק בדיוק את אותן תוצאות (ראה תיעוד).
האם CMA יכול לייבא נתונים מ-R?
כן. באפשרותך לפתוח את גליון הנתונים ב- R, להעתיק את הנתונים ללוח של Windows ולאחר מכן להדביק אותם ב- CMA. לאחר מכן אתה אומר ל- CMA איזה סוג נתונים ממוקם בכל עמודה. התהליך אורך רגעים ספורים בלבד.
מטא-אנליזה מקיפה
"I have used Comprehensive Meta‐Analysis II for the last 6 years to assist with a number of published meta‐analytic studies in the behavioral sciences. I have found the program to be flexible and powerful. I have also used CMA II in two graduate seminars focused on meta‐analysis. The students are able to learn the program quickly and appreciate how it structures their data sets and prevents some common mistakes made in meta‐analysis."
Alan J. Hawkins, Ph.D. - Professor of Family Life, Brigham Young University, Provo, UT
"Have had a great experience with CMA. Not only an intuitively simple‐to‐use, yet powerful, research tool, but also a great way to teach and introduce students to meta‐analysis."
Charles DiMaggio, PhD - Associate Clinical Professor, Columbia University, Departments of Anesthesiology and Epidemiology, New York, NY
איך CMA בהשוואה ל- Stata?
CMA היא תוכנית שפותחה במיוחד עבור מטא-אנליזה. ככזה, הוא כולל פונקציות לחישוב אוטומטי של גדלי אפקטים, לביצוע מטא-אנליזות בסיסיות ומתקדמות וליצירת גרפיקה באיכות פרסום.
סטטה היא חבילה סטטיסטית למטרות כלליות. הפונקציונליות של Stata ו- CMA דומה. ההבדל העיקרי הוא בקלות השימוש ובאפשרויות להתאמה אישית של הפלט. Stata היא שפה מונחית פקודות, כלומר אתה מקליד פקודות, או משתמש בתיבת דו-שיח ליצירת פקודות, שנמסרות לאחר מכן לתוכנית. CMA היא תוכנית מונחית תפריטים, בדומה לאקסל.™
גדלים של אפקטי מחשוב
Stata תקבל נתוני סיכום בשלושה פורמטים בלבד – אירועים וגודל מדגם, אמצעים וסטיות תקן, או (במקרים מסוימים) אומדן נקודתי ורווח סמך. אם מחקרים כלשהם מספקים נתונים בפורמט אחר, יהיה עליך לחשב את גדלי האפקטים והשונות באופן ידני או על ידי כתיבת קוד. לעומת זאת, CMA מאפשר לך להזין נתונים ביותר מ- 100 פורמטים, ויחשב את גודל האפקט והשונות עבור כל הפורמטים הללו. לא פחות חשוב, Stata דורש להזין נתונים עבור כל המחקרים באותו פורמט. לעומת זאת, עם CMA ניתן להזין נתונים עבור כל מחקר בפורמט משלו, ולהשתמש בפורמטים רבים ככל הנדרש באותו ניתוח.
ניתוחים
Stata מחשב ערכים ושולח אותם לחלון דמוי DOS לצפייה. ב-CMA מסך הניתוח הוא אינטראקטיבי – ניתן להשתמש במסך באופן אינטראקטיבי כדי לחקור את ההשפעה של מחקרים שונים, את ההשפעה של סכמות שקלול חלופיות וכן הלאה.
חלקות יער
חלקת היער של סטאטה מציעה מעט אפשרויות להתאמה אישית. הוא כולל עמודה עבור שם המחקר וסמל המייצג את אומדן הנקודה ואת רווח סמך. לעומת זאת, חלקת היער ב-CMA ניתנת להתאמה אישית נרחבת.
דוחות
CMA תיצור טקסט בן שני עמודים המדווח על כל הנתונים הסטטיסטיים ויכול לשמש כתבנית לפרסום. הוא גם מציע את האפשרות לבאר את הדו"ח עם דיון על המשמעות של כל סטטיסטיקה, אילו הנחות נעשות בחישוב הסטטיסטיקה, וכיצד לפרש את הסטטיסטיקה כראוי. התוכנית תוסיף הפניות ואתה יכול לייצא את הדוח ל- Word בלחיצה אחת. לחץ כאן כדי לראות דוח לדוגמה.
מרווחי חיזוי
כל התוכנות יחשבו את הרווח בר-סמך. זה אומר לנו עד כמה בדיוק הערכנו את גודל ההשפעה הממוצע, אבל לא אומר כלום על היקף גודל ההשפעה משתנה בין מחקרים. זהו תחום מרווח החיזוי, ורוב הנחיות הפרסום למטא-אנליזה מעודדות כיום חוקרים לדווח על מרווח החיזוי. CMA מאפשר לך לכלול את מרווח החיזוי על חלקת היער. בנוסף, זוהי התוכנית היחידה שתיצור עלילה המציגה את כל התפלגות האפקטים האמיתיים. ניתן לייצא תרשים זה ל- Word או ל- PowerPoint.
הדרכות וידאו
CMA כולל הדרכות וידאו. ערכות לימוד אלה משתמשות בניתוחי מקרים המראים כיצד לבצע ניתוח מתחילתו ועד סופו וכיצד לדווח על התוצאות. חשוב לציין, הסרטונים מסבירים את ההיגיון של כל שלב בהקשר של הניתוח הגדול יותר. אתה יכול לצפות בסרטון מתחילתו ועד סופו, כדי ללמוד על התהליך כולו. לחלופין, תוכל לקפוץ לחלק בסרטון הרלוונטי לחלק מסוים של התוכנית.
הימנעות מטעויות נפוצות
רובן המכריע של המטא-אנליזות המוגשות לפרסום כוללות טעויות בפירוש הסטטיסטיקה. CMA כולל קישור לקובצי PDF הדנים בפירוט בטעויות נפוצות (ולעתים חמורות) אלה. בנוסף, מסמכי PDF מסבירים כיצד להימנע מטעויות אלה בניתוח שלכם.
האם CMA מציעה את אותן נוסחאות כמו Stata?
כן. צוות הפיתוח של CMA כולל כמה מאותם אנשים שפיתחו את פקודות המאקרו של Stata. CMA כולל את כל אותן נוסחאות חישוביות, אומת מול Stata ומספק בדיוק את אותן תוצאות (ראה תיעוד). CMA מציע גם אפשרויות נוספות, אך כולל כפתור "השתמש באותן אפשרויות כמו Stata", שמגדיר את כל האפשרויות כך שיתאימו ל-Stata.
האם CMA יכול לייבא נתונים מ-Stata?
כן. באפשרותך לפתוח את גליון הנתונים ב- Stata, להעתיק את הנתונים ללוח של Windows ולאחר מכן להדביק אותם ב- CMA. לאחר מכן אתה אומר ל- CMA איזה סוג נתונים ממוקם בכל עמודה. התהליך אורך רגעים ספורים בלבד.
מטא-אנליזה מקיפה
"Thank you for developing Comprehensive Meta‐Analysis. It is by far the best tool available for today’s meta‐analytic researcher. It provides flexibility for all possible types of data, it produces great colorful graphical displays, and the product support is unmatched! I have used a number of different programs for conducting meta‐analytic research over the last ten years, and CMA is the only product I recommend to my students and colleagues."
Karen Larwin, Ph.D. - Educational Foundations, Research Technology and Leadership, Beeghly College of Education, Youngstown State University, Youngstown, OH
"Our group has recently begun to conduct meta‐analyses within our area of research, i.e. psychooncology and health psychology, and we have found CMA extremely useful. CMA distinguishes itself from other available meta‐analysis software by the various options to explore and adjust for possible publication bias, as well as by providing several options to explore possible moderators, not only categorical but also continuous. We encourage our PhD students to conduct quantitative systematic reviews as a part of their dissertation whenever possible. The clear menu‐driven approach of CMA makes it easy to use for beginners, so that they can focus their energy on the analytical aspects of metaanalysis, rather than on the technical issues of using the software."
Bobby (Robert) Zachariae - Professor, dr.med., Psycho‐oncology Research Unit, Aarhus University Hospital, Denmark
איך CMA בהשוואה ל- SPSS?
CMA היא תוכנית שפותחה במיוחד עבור מטא-אנליזה. ככזה, הוא כולל פונקציות לחישוב אוטומטי של גדלי אפקטים, לביצוע מטא-אנליזות בסיסיות ומתקדמות וליצירת גרפיקה באיכות פרסום.
SPSS היא חבילה סטטיסטית למטרות כלליות ללא תמיכה מהותית במטא-אנליזה. עם זאת, דייוויד וילסון כתב פקודות מאקרו שניתן לשלב ב-SPSS ויריץ מטא-אנליזה בסיסית, ניתוח שונות ומטא-רגרסיה.
גדלים של אפקטי מחשוב
בכל מטא-אנליזה מתחילים עם נתוני הסיכום שפורסמו עבור כל מחקר ומחשבים את אפקט הטיפול (או גודל האפקט). לדוגמה, אם מחקר מדווח על מספר האירועים בכל קבוצה, ניתן לחשב את יחס הסיכויים. לחלופין, אם מחקר מדווח על אמצעים וסטיות תקן, תוכל לחשב את הפרש הממוצע הסטנדרטי. בנוסף, עליך לחשב את השונות עבור כל גודל אפקט.
פקודות המאקרו של וילסון דורשות מהמשתמש לחשב גודל אפקט ושונות עבור כל מחקר, ולאחר מכן לספק ערכים אלה לתוכנית. לכן, על המשתמש לחשב ערכים אלה בנפרד ולאחר מכן להזין אותם כנתונים, או לכתוב קוד כדי לחשב ערכים אלה בתוך SPSS.
לעומת זאת, עם CMA אתה מזין את הנתונים ישירות כמעט בכל תבנית, והתוכנית מחשבת את גודל האפקט ואת השונות באופן אוטומטי.
ניתוחים וחלקות יער
פקודות המאקרו של וילסון ידווחו על כל הנתונים הסטטיסטיים הרלוונטיים, אך לא ייצרו גרפיקה כגון חלקת יער. CMA מסוגל ליצור חלקת יער, אשר יכול לשחק תפקיד מפתח בסיוע לחוקר לפרש את הנתונים ולהעביר אותם לאחרים.
דוחות
CMA תיצור טקסט בן שני עמודים המדווח על כל הנתונים הסטטיסטיים ויכול לשמש כתבנית לפרסום. הוא גם מציע את האפשרות לבאר את הדו"ח עם דיון על המשמעות של כל סטטיסטיקה, אילו הנחות נעשות בחישוב הסטטיסטיקה, וכיצד לפרש את הסטטיסטיקה כראוי. התוכנית תוסיף הפניות ואתה יכול לייצא את הדוח ל- Word בלחיצה אחת. לחץ כאן כדי לראות דוח לדוגמה.
מרווחי חיזוי
כל התוכנות יחשבו את הרווח בר-סמך. זה אומר לנו עד כמה בדיוק הערכנו את גודל ההשפעה הממוצע, אבל לא אומר כלום על היקף גודל ההשפעה משתנה בין מחקרים. זהו תחום מרווח החיזוי, ורוב הנחיות הפרסום למטא-אנליזה מעודדות כיום חוקרים לדווח על מרווח החיזוי. CMA מאפשר לך לכלול את מרווח החיזוי על חלקת היער. בנוסף, זוהי התוכנית היחידה שתיצור עלילה המציגה את כל התפלגות האפקטים האמיתיים. ניתן לייצא תרשים זה ל- Word או ל- PowerPoint.
הדרכות וידאו
CMA כולל הדרכות וידאו. ערכות לימוד אלה משתמשות בניתוחי מקרים המראים כיצד לבצע ניתוח מתחילתו ועד סופו וכיצד לדווח על התוצאות. חשוב לציין, הסרטונים מסבירים את ההיגיון של כל שלב בהקשר של הניתוח הגדול יותר. אתה יכול לצפות בסרטון מתחילתו ועד סופו, כדי ללמוד על התהליך כולו. לחלופין, תוכל לקפוץ לחלק בסרטון הרלוונטי לחלק מסוים של התוכנית.
הימנעות מטעויות נפוצות
רובן המכריע של המטא-אנליזות המוגשות לפרסום כוללות טעויות בפירוש הסטטיסטיקה. CMA כולל קישור לקובצי PDF הדנים בפירוט בטעויות נפוצות (ולעתים חמורות) אלה. בנוסף, מסמכי PDF מסבירים כיצד להימנע מטעויות אלה בניתוח שלכם.
האם CMA מציע את אותן נוסחאות כמו SPSS?
SPSS עצמו אינו כולל כל תמיכה במטא-אנליזה. פקודות המאקרו של וילסון משתמשות באותן נוסחאות כמו CMA (CMA מציע גם אפשרויות נוספות), וכך יניבו תוצאות זהות. זה מניח, כמובן, שהמשתמש השתמש באותן נוסחאות כדי לחשב גדלי אפקטים ושונות עבור כל מחקר.
האם CMA יכול לייבא נתונים מ- SPSS?
כן. באפשרותך לפתוח את גליון הנתונים ב- SPSS, להעתיק את הנתונים ללוח של Windows ולאחר מכן להדביק אותם ב- CMA. לאחר מכן אתה אומר ל- CMA איזה סוג נתונים ממוקם בכל עמודה.
מטא-אנליזה מקיפה
"Comprehensive Meta‐Analysis is, literally speaking, the most comprehensive and user friendly metaanalysis “package” program. It excellently accommodates both advanced and beginning users’ needs at the same time and different levels of needs over time. Among numerous laudable features, this package program provides the most comprehensive and advanced solution for testing publication bias. Using Excel‐like interfaces, moderator analyses are very easy to do! It would be a great loss for any competent researcher and practitioner to overlook this impressive package program."
In‐Sue Oh, PhD - Department of Management, Virginia Commonwealth University
"Comprehensive Meta‐Analysis has been the perfect tool for all of my meta‐analysis needs. From calculating effect sizes to examining moderator effects to testing publication bias to building visually appealing forest plots, this program has it all. Its simplicity and straightforward design makes it easy to use for those just learning this data analysis technique. Additionally, with all that is included, this program is also great for those wishing to run more sophisticated analyses."
Joshua Swift, PhD - University of Alaska, Anchorage
איך CMA בהשוואה ל-SAS?
CMA היא תוכנית שפותחה במיוחד עבור מטא-אנליזה. ככזה, הוא כולל פונקציות לחישוב אוטומטי של גדלי אפקטים, לביצוע מטא-אנליזות בסיסיות ומתקדמות וליצירת גרפיקה באיכות פרסום.
SAS היא חבילה סטטיסטית למטרות כלליות ללא תמיכה מהותית במטא-אנליזה. דייוויד וילסון כתב פקודות מאקרו שניתן לשלב ב-SAS ויריץ מטא-אנליזה בסיסית, ניתוח שונות ומטא-רגרסיה.
גדלים של אפקטי מחשוב
בכל מטא-אנליזה מתחילים עם נתוני הסיכום שפורסמו עבור כל מחקר ומחשבים את אפקט הטיפול (או גודל האפקט). לדוגמה, אם מחקר מדווח על מספר האירועים בכל קבוצה, ניתן לחשב את יחס הסיכויים. לחלופין, אם מחקר מדווח על אמצעים וסטיות תקן, תוכל לחשב את הפרש הממוצע הסטנדרטי. בנוסף, עליך לחשב את השונות עבור כל גודל אפקט.
פקודות המאקרו של וילסון דורשות מהמשתמש לחשב גודל אפקט ושונות עבור כל מחקר, ולאחר מכן לספק ערכים אלה לתוכנית. לכן, על המשתמש לחשב ערכים אלה בנפרד ולאחר מכן להזין אותם כנתונים, או לכתוב קוד כדי לחשב ערכים אלה בתוך SAS.
לעומת זאת, עם CMA אתה מזין את הנתונים ישירות כמעט בכל תבנית, והתוכנית מחשבת את גודל האפקט ואת השונות באופן אוטומטי.
ניתוחים וחלקות יער
פקודות המאקרו של וילסון ידווחו על כל הנתונים הסטטיסטיים הרלוונטיים, אך לא ייצרו גרפיקה כגון חלקת יער. CMA מסוגל ליצור חלקת יער, אשר יכול לשחק תפקיד מפתח בסיוע לחוקר לפרש את הנתונים ולהעביר אותם לאחרים.
דוחות
CMA תיצור טקסט בן שני עמודים המדווח על כל הנתונים הסטטיסטיים ויכול לשמש כתבנית לפרסום. הוא גם מציע את האפשרות לבאר את הדו"ח עם דיון על המשמעות של כל סטטיסטיקה, אילו הנחות נעשות בחישוב הסטטיסטיקה, וכיצד לפרש את הסטטיסטיקה כראוי. התוכנית תוסיף הפניות ואתה יכול לייצא את הדוח ל- Word בלחיצה אחת. לחץ כאן כדי לראות דוח לדוגמה.
מרווחי חיזוי
כל התוכנות יחשבו את הרווח בר-סמך. זה אומר לנו עד כמה בדיוק הערכנו את גודל ההשפעה הממוצע, אבל לא אומר כלום על היקף גודל ההשפעה משתנה בין מחקרים. זהו תחום מרווח החיזוי, ורוב הנחיות הפרסום למטא-אנליזה מעודדות כיום חוקרים לדווח על מרווח החיזוי. CMA מאפשר לך לכלול את מרווח החיזוי על חלקת היער. בנוסף, זוהי התוכנית היחידה שתיצור עלילה המציגה את כל התפלגות האפקטים האמיתיים. ניתן לייצא תרשים זה ל- Word או ל- PowerPoint.
הדרכות וידאו
CMA כולל הדרכות וידאו. ערכות לימוד אלה משתמשות בניתוחי מקרים המראים כיצד לבצע ניתוח מתחילתו ועד סופו וכיצד לדווח על התוצאות. חשוב לציין, הסרטונים מסבירים את ההיגיון של כל שלב בהקשר של הניתוח הגדול יותר. אתה יכול לצפות בסרטון מתחילתו ועד סופו, כדי ללמוד על התהליך כולו. לחלופין, תוכל לקפוץ לחלק בסרטון הרלוונטי לחלק מסוים של התוכנית.
הימנעות מטעויות נפוצות
רובן המכריע של המטא-אנליזות המוגשות לפרסום כוללות טעויות בפירוש הסטטיסטיקה. CMA כולל קישור לקובצי PDF הדנים בפירוט בטעויות נפוצות (ולעתים חמורות) אלה. בנוסף, מסמכי PDF מסבירים כיצד להימנע מטעויות אלה בניתוח שלכם.
האם CMA מציע את אותן נוסחאות כמו SAS?
SAS עצמה אינה כוללת כל תמיכה במטא-אנליזה. פקודות המאקרו של וילסון משתמשות באותן נוסחאות כמו CMA (CMA מציע גם אפשרויות נוספות), וכך יניבו תוצאות זהות. זה מניח, כמובן, שהמשתמש השתמש באותן נוסחאות כדי לחשב גדלי אפקטים ושונות עבור כל מחקר.
האם CMA יכול לייבא נתונים מ- SAS?
כן. מכיוון ש- SAS אינו תומך בהעתקה והדבקה, לא ניתן פשוט להעתיק את הנתונים ל- CMA. עם זאת, SAS מסוגל לייצא נתונים לקובץ, אשר לאחר מכן ניתן לייבא CMA.
מטא-אנליזה מקיפה
"While I was looking for a computer program for meta‐analysis, I did a thorough search and compared all available programs I located. I decided to use CMA because of its versatility and authoritativeness. It allows me to code data of various formats and conduct all kinds of analysis – Q tests, meta‐regression, sensitivity analysis, etc. It also provides results associated with both the fixed‐effects and randomeffects models. Furthermore, the program is developed by a team of leading scholars in meta‐analysis. I feel lucky to be able to find a program through which I can draw on the expertise of so many outstanding experts."
Shaofeng Li, Ph.D. - Candidate in Second Language Studies, Michigan State University, East Lansing, MI
"(1) Working with your staff and the software itself made computer installation and start up incredibly easy. (2) Instructing my students (seniors in a capstone research intensive course) on how to use the software was also remarkably easy. They did far more with the software than I had expected and made some elegant looking figures for their senior presentations. (3) Meta‐analysis was a new technique for our whole department (PUI institution), and the oral presentations by my students using the CMA software and graphics impressed faculty immensely."
Susan B. Chaplin - Department of Biology, University of St. Thomas, St. Paul, MN
כיצד CMA בהשוואה ל- Excel?
Excel היא תוכנית גיליון אלקטרוני ללא תמיכה מהותית במטה-אנליזה. אמנם ניתן לתכנת את כל נוסחאות המטא-אנליזה באקסל, אך הדבר דורש ידע בנוסחאות והשקעה משמעותית של זמן לפיתוח ובדיקות. כמו כן, אין מנגנון ב- Excel שניתן להשתמש בו כדי ליצור חלקת יער.
לעומת זאת, כל הפונקציונליות הזו מובנית בתוך CMA.
מטא-אנליזה מקיפה
איך CMA בהשוואה ל-Metawin?
CMA ו-Metawin הן שתי תוכניות מטא-אנליזה ייעודיות, אך CMA משלבת מערך אפשרויות רחב ומפותח הרבה יותר.
גדלים של אפקטי מחשוב
בכל מטא-אנליזה מתחילים עם נתוני הסיכום שפורסמו עבור כל מחקר ומחשבים את אפקט הטיפול (או גודל האפקט). לדוגמה, אם מחקר מדווח על מספר האירועים בכל קבוצה, ניתן לחשב את יחס הסיכויים. לחלופין, אם מחקר מדווח על אמצעים וסטיות תקן, תוכל לחשב את הפרש הממוצע הסטנדרטי. בנוסף, עליך לחשב את השונות עבור כל גודל אפקט.
גם Metawin וגם CMA יאפשרו לך להזין נתוני סיכום ויחשבו את גודל האפקט מנתונים אלה. עם זאת, CMA יעבוד עם מגוון רחב הרבה יותר של פורמטים של נתונים. Metawin תקבל נתונים בכמה פורמטים שבהם CMA יכול לקבל יותר מ-100. Metawin דורש שכל המחקרים יספקו נתונים באותו פורמט בעוד CMA מאפשר לך להזין נתונים עבור כל מחקר בפורמט משלו. Metawin יכול לעבוד עם כמה מדדים של אפקט הטיפול (או גודל אפקט) שבו CMA כולל יותר מ -15.
ניתוחים
Metawin תריץ את הניתוח ותציג את הערכים המחושבים. CMA מציג את כל הערכים כחלק מרשת נגללת שהופכת את הניתוח לשקוף – ניתן לראות אילו מחקרים נכללים בניתוח, כיצד שוקללו המחקרים וכן הלאה. CMA כולל גם קבוצה הרבה יותר נרחבת של אפשרויות חישוביות.
חלקות יער
ב CMA אתה יכול להתאים אישית באופן מלא את העלילה, כדי להבטיח כי כל מחקר בולט בבירור, כך העלילה היא פרופורציה כראוי על הדף, לכלול את כל העמודות הרלוונטיות, וכן הלאה. במטאווין העלילה בסיסית מאוד, ומאפשרת עמודה אחת לשמות המחקר אך שליטה מועטה על העיצוב.
דוחות
CMA תיצור טקסט בן שני עמודים המדווח על כל הנתונים הסטטיסטיים ויכול לשמש כתבנית לפרסום. הוא גם מציע את האפשרות לבאר את הדו"ח עם דיון על המשמעות של כל סטטיסטיקה, אילו הנחות נעשות בחישוב הסטטיסטיקה, וכיצד לפרש את הסטטיסטיקה כראוי. התוכנית תוסיף הפניות ואתה יכול לייצא את הדוח ל- Word בלחיצה אחת. לחץ כאן כדי לראות דוח לדוגמה.
מרווחי חיזוי
כל התוכנות יחשבו את הרווח בר-סמך. זה אומר לנו עד כמה בדיוק הערכנו את גודל ההשפעה הממוצע, אבל לא אומר כלום על היקף גודל ההשפעה משתנה בין מחקרים. זהו תחום מרווח החיזוי, ורוב הנחיות הפרסום למטא-אנליזה מעודדות כיום חוקרים לדווח על מרווח החיזוי. CMA מאפשר לך לכלול את מרווח החיזוי על חלקת היער. בנוסף, זוהי התוכנית היחידה שתיצור עלילה המציגה את כל התפלגות האפקטים האמיתיים. ניתן לייצא תרשים זה ל- Word או ל- PowerPoint.
הדרכות וידאו
CMA כולל הדרכות וידאו. ערכות לימוד אלה משתמשות בניתוחי מקרים המראים כיצד לבצע ניתוח מתחילתו ועד סופו וכיצד לדווח על התוצאות. חשוב לציין, הסרטונים מסבירים את ההיגיון של כל שלב בהקשר של הניתוח הגדול יותר. אתה יכול לצפות בסרטון מתחילתו ועד סופו, כדי ללמוד על התהליך כולו. לחלופין, תוכל לקפוץ לחלק בסרטון הרלוונטי לחלק מסוים של התוכנית.
הימנעות מטעויות נפוצות
רובן המכריע של המטא-אנליזות המוגשות לפרסום כוללות טעויות בפירוש הסטטיסטיקה. CMA כולל קישור לקובצי PDF הדנים בפירוט בטעויות נפוצות (ולעתים חמורות) אלה. בנוסף, מסמכי PDF מסבירים כיצד להימנע מטעויות אלה בניתוח שלכם.
מטא-אנליזה מקיפה
"I have used Comprehensive Meta‐Analysis II for the last 6 years to assist with a number of published meta‐analytic studies in the behavioral sciences. I have found the program to be flexible and powerful. I have also used CMA II in two graduate seminars focused on meta‐analysis. The students are able to learn the program quickly and appreciate how it structures their data sets and prevents some common mistakes made in meta‐analysis."
Alan J. Hawkins, Ph.D. - Professor of Family Life, Brigham Young University, Provo, UT
"Have had a great experience with CMA. Not only an intuitively simple‐to‐use, yet powerful, research tool, but also a great way to teach and introduce students to meta‐analysis."
Charles DiMaggio, PhD - Associate Clinical Professor, Columbia University, Departments of Anesthesiology and Epidemiology, New York, NY
מטא-אנליזה מקיפה
מטא-אנליזה מקיפה (CMA) היא תוכנת מחשב רבת עוצמה למטא-אנליזה. התוכנית משלבת קלות שימוש עם מגוון רחב של אפשרויות חישוביות וגרפיקה מתוחכמת.