השפעות הטיפול, גדלי ההשפעה והערכות נקודתיות

מטא-אנליסטים העובדים עם מחקרים רפואיים משתמשים לעתים קרובות במונח "אפקט טיפול", ולעתים מניחים כי מונח זה מתייחס ליחסי סיכויים, יחסי סיכון או הבדלי סיכון, הנפוצים במטא-אנליזות רפואיות. באופן דומה, מטא-אנליסטים העובדים במדעי החברה משתמשים לעתים קרובות במונח "גודל אפקט", ולעתים מניחים שמונח זה מתייחס להבדלים ממוצעים סטנדרטיים או למתאמים, הנפוצים במטא-אנליזות של מדעי החברה.

למעשה, ניתן להשתמש הן ב"אפקט טיפול" והן ב"גודל אפקט" (ומשמשים באתר זה) כדי להתייחס לקבוצה זהה של מדדים - יחסי סיכויים, יחסי סיכון, הבדלי סיכון, הפרשי ממוצע מתוקננים, הפרשי ממוצע גולמיים, מתאמים, יחסי תעריפים, הפרשי תעריפים ויחסי סיכון.

ההבחנה בין "אפקט טיפול" לבין "גודל אפקט" אינה נעוצה במדד אלא במהות המטא-אנליזה. כאשר המטא-אנליזה בוחנת את הקשר בין שני משתנים או את ההבדל בין שתי קבוצות, המדד שלה יכול להיקרא "גודל אפקט". כאשר הקשר או הקיבוץ מבוסס על התערבות מכוונת, המדד שלו יכול להיקרא גם "אפקט טיפול".

לדוגמה, ההבדל בין קבוצות מטופלות וקבוצות ביקורת, או בין התערבות-A להתערבות-B יכול להיקרא אפקט טיפול או גודל אפקט. לעומת זאת, ההבדל בין קבוצות שנחשפו לעומת לא נחשפו לאסבסט, או ההבדל בין זכרים לנקבות יהיה גודל השפעה, אך לא יהיה אפקט טיפולי.

מה שמאפיין גודל אפקט (ואפקט טיפול) הוא שהוא מסתכל על אפקטים. מטא-אנליזות אחרות אינן בוחנות את ההשפעות אלא מנסות להעריך את קצב האירוע או הממוצע בקבוצה אחת בנקודת זמן אחת. לדוגמה, "מהו הסיכון למחלת ליים בוואבאש" או "מהו ציון ה- SAT הממוצע לכל התלמידים ביוטה". מדדים מסוג זה נקראים פשוט "אומדנים נקודתיים", קטגוריה גנרית הכוללת את הקטגוריה גודל אפקט, שבתורה כוללת השפעות טיפוליות.

למרבה המזל, הבחנות אלה אינן חשובות במידה רבה. בכל מטא-אנליזה, וב-CMA, המנגנונים לחישוב אפקטים, הרצת ניתוחים והצגת נתונים זהים במידה רבה עבור כל סוגי הנתונים הללו.